2025成都春季糖酒会大会精彩内容分享——《多模态大模型在食饮产业的应用和实践》
2025年3月25日，由全国糖酒会组委会与中国轻工企业投资发展协会联合主办的第112届全国糖酒会CFDF食饮产业发展大会在成都成功举办。大会邀请到中科紫东太初总裁楚汝峰博士，带来《多模态大模型在食饮产业的应用和实践》。以下将精华实录内容，与大家进行分享。 本次分享围绕两大核心展开：一是解析当前大模型技术发展趋势，二是探讨其在食饮行业的应用前景。
CFDF-2025 大模型行业趋势 大模型技术基于“大算力+大数据+大模型”三位一体架构，标志着通用人工智能技术产品化的来临。以GPT为代表的大模型自2023年发布以来，仅用两个月即实现一亿用户覆盖——达到同等用户规模的电话技术用了75年。基于大模型的人机交互方式正在发生根本性变革。 技术突破正推动人工智能向认知智能跃迁：在科研领域，经历了实验、归纳、仿真、数据驱动等范式后，AI正引领第五范式革命。2024年诺贝尔化学奖、物理学奖均颁给了以AI为工具的科学研究工作。人工智能改变科学，科学改变世界。AI for Science已成为国家重大需求，在新材料设计、药物开发、抗生素发现等前沿技术开发上发挥关键作用，推动科研流程革新——“假设提出-方案设计-方案评估推演-实际实验优化-跨学科交叉新构想提出”，加快科技创新速度和质量。 大模型成为AIForScience的主要技术路径，一方面是医疗领域、蛋白质材料气候化学等新的学科大模型和场景大模型不断涌现，已经成为了一些新的生产工具或者生产力。另一方面，国内外近期密集发布了基于大模型通用辅助科研工具。 上个月，国际上三个头部的AI公司大模型都发布了面向科研场景的大模型工具，能够自主搜索、理解论文、分解任务、生成报告、归纳总结学科知识。通用人工智能和专业知识的人工智能“通专结合”已经成为前沿技术领域新的研发形态。AIForScience已经从基础学科开始走向工业领域，应用于产品研发和运营优化。 CFDF-2025 紫东太初系列大模型 以中科院自动化所孵化的紫东太初大模型为例，我们自2020年起持续迭代多模态技术框架。自从2021年推出全球首个中文千亿参数多模态大模型以来，已经相继发布了3个大版本。紫东太初3.0构建了原生多模态架构，基于通用行为对齐的多模态学习统一范式，实现了跨模态任务泛化与混合模态的同步理解。它不仅支持常见的文本、音频、图像等模态的相互生成和理解，同时也支持对视频、3D、物联网信号以及科学数据的理解和表达，在国产化适配与多任务学习架构方面形成独特优势。 大模型和产业深度融合，需要大量工具链支撑，比如算力的调度，训练和推理支撑行业模型，应用开发，以及随之产生的营销任务、新品研发、广告投放等场景。有这些基础我们可以产生全场景大模型相关应用，如对话助手、智能客服、营销管理、数字人直播、多模态知识问答，以及相关科研场景的科研助手。 行业大模型为了适配行业需求，需要完整的工具、训练和推理，把行业知识数据和自身做结合，比如食品行业做广告投放、内容营销、供应链优化、安全生产。面向科研和新品研发类场景，今天大部分大语言模型有两个比较大的缺陷：一是不能深度理解学科知识，二是大量科研数据无法被大模型吸收。为了解决这些问题，我们基于紫东太初3.0还推出了科学智能平台，支持科研人员高效完成复杂科学任务拆解和各学科模型及工具的调用，实现大小模型通专结合的科研开发范式。通过一站式的科研开放平台为科研人员提供全方位的服务，平台可以理解科学问题、自动规划科学任务，智能调用科学工具和任务编排，快速驱动多智能体任务和仿真实验，结合3.0泛模态数据理解和推理的能力，最后形成科学回答、方案或报告。 CFDF-2025 食饮产业应用 内容生成与运营营销 食品领域产业可以应用于内容生成和运营营销优化。大模型通过自主智能体服务，可以自动链接AI生成服务，理解用户意图，做文案生成和营销内容生成。基于数据爬取理解用户意图做舆情检索，以及可以通过自定义的营销工具，做高效率业务分发。 感官体验建模与消费者洞察 例如嘉士伯的“啤酒指纹”计划，利用传感器每天检测上千种酿酒样品，将其化学组成输入AI建模系统，加速研发具有目标风味的新酒款。 AI数字员工深度应用 AI数字员工已实现规模化应用，典型场景包括智能客服系统，通过自然语言处理技术实现7×24小时精准服务，平均响应速度提升60%，售后问题解决率提升45%。其核心价值在于：第一，规避真人IP的舆情风险；第二，支持多模态交互，通过情绪识别、声纹克隆和动作捕捉技术，打造超写实虚拟数字人；第三，形成完整技术矩阵，当前播报型与交互型数字人技术成熟度已达商业化标准。 AI+文创+大食品，产业跨界融合 文旅场景多模态虚拟人，支持一百多种不同语言的实时翻译和互动讲解。跟VR场景的结合可以做一些虚拟的环境互动，把故事融入品牌。智能设计能够结合品牌和艺术，应用于艺术节或大赛等活动的策划中。以上都是大模型非常容易做的跨界融合。 新产品研发与配方设计 现在一些头部的客户已经在尝试用大模型做新产品研发和配方设计，如索尼应用AI技术制作风味知识图谱，通过大模型可以构建上百万种食谱和风味的关联，预测食材之间的搭配关系，加速厨师和配方师研发新的风味组合。 食品安全与质量控制 机器视觉系统具备识别生产线上的异物、污染或次品的能力，可以广泛应用在食品、白酒等产线视觉检测任务中，自动识别批次异常、实时监测危害指标等，强化食品加工全过程的安全可控性。 生产自动化与绿色制造 大模型能够实现相关供应链优化，包括酿酒工艺里面的辅助设计，降低能耗，新的预测模型更是能够实现库存优化和工厂产线工艺优化。 CFDF-2025 未来展望 未来多模态大模型还有四个跟食饮行业有比较典型结合的场景： 一个是个性化营养，AI+营养的定制。消费者可以基于自身DNA，肠道菌群，结合AI推荐一些精准饮食搭配，这也是全球产业界和学术界做得比较多的自动化推荐或者个性营养包技术；二是AI+合成生物做创新食材，设计“自然界不存在”的新风味和配料，这也是今天在合成生物学包括生命科学领域正在进行的前沿科技探索；三是AI监管，基于机器学习预测化合物的毒性，深度理解和推理如何改变一两个原子让化合物的毒性降低并保持原有营养，实现添加剂改性方案自动生成；四是针对制造领域做AI+生产的绿色工厂优化，实现优化能耗、绿色配送。 以上分享，通过介绍大模型相关的新发展，以及有可能在食饮领域的应用，希望未来能和更多的品牌商和生产制造厂商，共同探讨更多更新的领域。
